Fereastra - Portal de afaceri - revista de specialitate pentru furnizorii de sisteme si producatorii de tamplarie din PVC, Aluminiu si lemn stratificat cu geam termoizolant. Aici gasiti informatii utile despre: ferestre, usi, pereti cortina, termopane, geam termopan, etc.

In industria usilor si ferestrelor, inteligenta artificiala (AI) nu mai este o promisiune indepartata, ci o realitate prezenta, care influenteaza deja modul in care sunt proiectate, fabricate si livrate produsele. Pe masura ce cerintele clientilor cresc in directia preciziei, personalizarii si eficientei, AI devine un instrument esential in optimizarea lanturilor de aprovizionare, in mentenanta predictiva si in gestionarea complexitatii tot mai mari a portofoliilor de produse, arata un studiu McKinsey analizat de expertii de la Door & Window Market (DWM). Totusi, pe fondul acestui proces accelerat de transformare, se contureaza doua concluzii fundamentale pentru liderii din industrie: avantajul competitiv nu va fi dat de simpla achizitie a celor mai avansate tehnologii, ci de existenta unei forte de munca pregatite sa le utilizeze corect si sa le inteleaga limitele; in egala masura, nu se mai pune problema daca inteligenta artificiala va transforma productia, ci daca organizatiile sunt pregatite, din punct de vedere uman, pentru aceasta schimbare.

Industria usilor si ferestrelor se afla intr-o pozitie particulara. Aceste produse nu sunt simple componente de constructie, ci elemente esentiale pentru eficienta energetica a cladirilor, pentru sustenabilitate si pentru identitatea estetica a spatiilor rezidentiale si comerciale. Producatorii opereaza intr-un context de personalizare extrema: milioane de combinatii posibile, generate de variatiile de dimensiuni, materiale, culori, feronerie si solutii tehnice. In cazul marilor jucatori, numarul de configuratii poate ajunge chiar la zeci sau sute de milioane. Aceasta complexitate face ca utilizarea inteligentei artificiale sa nu mai fie un avantaj optional, ci o necesitate operationala.

AI ofera beneficii concrete si masurabile. Algoritmii de analiza predictiva pot anticipa defectiunile utilajelor din liniile de extrudare sau ale echipamentelor CNC, reducand timpii de nefunctionare cu pana la 30%, conform reperelor utilizate in industrie. In departamentele de fabricatie, solutiile de machine learning pot optimiza randamentul materialelor, limitand pierderile rezultate din debitarea sticlei, aluminiului sau PVC-ului. In zona de proiectare, software-ul asistat de AI permite dezvoltarea rapida a solutiilor personalizate de tamplarie, oferind arhitectilor si constructorilor posibilitatea de a vizualiza in timp real impactul asupra eficientei energetice si al designului.

 

Cu toate acestea, aceste beneficii nu se materializeaza automat. Instrumentele bazate pe inteligenta artificiala necesita operatori care sa inteleaga datele de intrare, sa interpreteze rezultatele si sa integreze recomandarile in fluxurile de lucru existente. Un sistem de control al calitatii bazat pe camere si senzori poate identifica defecte de sticla sau probleme de etansare, insa calibrarea sistemului, corectarea alarmelor false si utilizarea informatiilor pentru imbunatatirea proceselor raman responsabilitati umane. In lipsa instruirii, AI risca sa fie perceputa ca o amenintare pentru locurile de munca, nu ca un instrument de sprijin, ceea ce poate conduce la rezistenta interna si la esecul proiectelor de implementare.

Intr-un sector care se confrunta deja cu deficit de forta de munca, pregatirea angajatilor devine un factor critic. O echipa care intelege si utilizeaza AI nu doar opereaza mai eficient, ci poate inova. De exemplu, utilizarea inteligentei artificiale pentru proiectarea ferestrelor in functie de orientarea cladirii – est, vest, zone umbrite sau expuse direct la soare – permite optimizarea performantei energetice si diferentierea intr-o piata extrem de competitiva.

 

Tentatia de a investi rapid in solutii AI la cheie este mare. Furnizorii promit automatizarea liniilor de productie, sisteme inteligente de ofertare sau chatbot-uri pentru relatia cu clientii. Totusi, valoarea reala este generata de oamenii care stiu sa foloseasca aceste instrumente la capacitate maxima. In lipsa competentelor adecvate, randamentul investitiilor este afectat. Costurile initiale de implementare, care pot varia intre 100.000 si 500.000 de dolari, devin dificil de justificat atunci cand utilizatorii nu sunt pregatiti. Studiile citate in industrie arata ca doar o mica parte dintre proiectele AI genereaza valoare semnificativa, principala cauza fiind lipsa competentelor necesare.

Pentru a evalua nivelul real de pregatire, companiile din industria de profil trebuie sa isi adreseze o serie de intrebari esentiale. In primul rand, este important de analizat daca angajatii detin un nivel minim de alfabetizare in domeniul inteligentei artificiale si al datelor, astfel incat sa inteleaga ce face sistemul, cum ia decizii si unde sunt limitele acestuia. In al doilea rand, este necesara existenta unor programe structurate de formare, adaptate utilizarii AI in activitatea zilnica. Colaborarea cu furnizorii de tehnologie pentru training dedicat si masurarea progresului prin indicatori de performanta devin practici indispensabile.

 

Un alt aspect esential este modul in care echipele colaboreaza cu sistemele AI in procesul decizional. Inteligenta artificiala exceleaza in identificarea tiparelor, insa contextul si experienta practica raman apanajul oamenilor. De asemenea, cultura organizationala trebuie sa sustina invatarea continua si adaptabilitatea, intr-un context in care tehnologia evolueaza rapid. Masurarea impactului AI asupra productivitatii, coordonarea utilizarii mai multor solutii AI si abordarea etica a transformarii rolurilor profesionale sunt alte dimensiuni care nu pot fi ignorate.

In perspectiva lui 2026, sectorul analizat se afla la rascruce. Integrarea inteligentei artificiale printr-o forta de munca bine pregatita nu mai este optionala, ci o conditie pentru mentinerea competitivitatii. Investitia in oameni permite valorificarea tehnologiei pentru sustenabilitate, personalizare si crestere pe termen lung. Intr-un domeniu in care reputatia, calitatea si livrarea la timp sunt esentiale, inteligenta artificiala devine un aliat strategic doar atunci cand este sustinuta de competente umane solide. Concluzia specialistilor de la DWM este ca viitorul productiei nu apartine exclusiv tehnologiei, ci colaborarii dintre oameni si inteligenta artificiala.